Quel est le lien entre datacenters et intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle, en particulier l'IA générative, nécessite des quantités de calcul très supérieures aux applications informatiques classiques, ce qui pousse à concevoir des datacenters spécifiquement dimensionnés pour cet usage.
Explication détaillée
Les modèles d'IA s'entraînent et fonctionnent grâce à des processeurs graphiques (GPU) regroupés en racks très denses, qui consomment et dissipent beaucoup plus d'énergie qu'un serveur classique. Cela impose des puissances électriques par rack nettement supérieures et généralise le recours au refroidissement liquide.
Exemple concret
Un rack de serveurs traditionnel consomme quelques kilowatts ; un rack de GPU dédié à l'IA peut dépasser 50 à 100 kW, soit dix fois plus, ce qui change radicalement la conception électrique et thermique du datacenter.
Points à retenir
- L'IA augmente fortement la densité de puissance par rack.
- Elle généralise le refroidissement liquide et l'immersion cooling.
- Elle accroît la pression sur la disponibilité électrique des territoires d'accueil.