Entraînement d'un modèle d'IA
La phase pendant laquelle un modèle apprend à partir d'un grand volume de données.
En détail
L'entraînement mobilise de nombreux accélérateurs en parallèle et exige réseau, stockage et refroidissement à haute performance. Il est généralement plus intensif que l'inférence.
Exemple concret
Un grand modèle de langage est entraîné pendant plusieurs semaines sur un cluster de GPU.