L'edge computing
L'edge computing consiste à traiter les données au plus près de l'endroit où elles sont produites ou utilisées, dans de petits datacenters de proximité, plutôt que de tout centraliser dans un grand site distant.
Explication détaillée
Ce modèle répond aux usages qui exigent une latence très faible : véhicules autonomes, industrie connectée, réalité augmentée. Il complète les grands datacenters centralisés sans les remplacer : les traitements les plus sensibles au temps de réponse sont exécutés en périphérie, le reste continue d'être traité de façon centralisée.
Exemple concret
Un opérateur télécom peut installer de petites capacités de calcul dans ses locaux techniques régionaux pour traiter localement les flux vidéo d'un site industriel connecté, sans faire l'aller-retour jusqu'à un datacenter national.
Points à retenir
- L'edge computing réduit la latence en rapprochant le calcul de l'usage.
- Il complète, sans le remplacer, le modèle centralisé du cloud.
- Il est porté par les usages temps réel : IoT industriel, véhicules autonomes, vidéo.